Alucinação de IA

Sintomas:

Modelos de IA, incluindo os usados no AI Cockpit, podem ocasionalmente gerar informações que parecem factuais, mas estão incorretas ou não relacionadas ao contexto da tarefa. Isso é comumente chamado de "alucinação".

Causa:

Alucinações em modelos de IA ocorrem porque eles são projetados para prever a próxima palavra ou frase mais provável em uma sequência, com base em padrões aprendidos de seus dados de treinamento. Eles não possuem uma verdadeira compreensão ou consciência do mundo real. Quando o contexto fornecido é insuficiente ou ambíguo, o modelo pode "preencher as lacunas" com informações que são estatisticamente plausíveis, mas factualmente incorretas.

Recomendações:

A melhor maneira de mitigar as alucinações de IA é fornecer o máximo de contexto possível. Quanto mais informações o modelo tiver, melhor ele poderá entender a tarefa e gerar uma resposta precisa e relevante.

• Seja Específico: Forneça instruções claras e detalhadas.
• Forneça Exemplos: Se possível, dê exemplos do que você espera.
• Contexto é Fundamental: Use menções de contexto, trechos de código e outras referências para fornecer um contexto rico.

Ao fornecer um contexto abrangente, você pode reduzir significativamente a probabilidade de a IA alucinar e garantir que as respostas que você recebe sejam mais precisas e úteis.