Visão Geral do AI Cockpit Intelligent Requirements
O AI Cockpit Intelligent Requirements é a aplicação do AI Cockpit para criar e detalhar requisitos de software com IA. A partir de um objetivo de negócio, ela gera itens de backlog em níveis, do item estratégico às tarefas do time, usando as bases de conhecimento do projeto como contexto. Os itens gerados podem ser revisados, refinados com IA, salvos na base de conhecimento e publicados em ferramentas de gestão como Jira, BusinessMap e Azure DevOps.
A aplicação reduz o esforço manual na escrita de requisitos, acelera o detalhamento do backlog e mantém os itens gerados conectados ao contexto real de cada projeto.
Quando usar
- Montar um backlog a partir do contexto do projeto e expandi-lo conforme a demanda evolui.
- Detalhar uma demanda em níveis, do objetivo às tarefas do time.
- Refinar os itens gerados antes de publicá-los no provider.
- Manter os requisitos conectados às bases de conhecimento do projeto.
- Dar a cada produto, squad, cliente ou iniciativa um workspace próprio de requisitos.
Antes de começar
- Confirme a organização ativa; ela pode ser trocada na área Conta.
- Crie ou selecione o projeto que agrupa o contexto de trabalho.
- Prepare as bases de conhecimento do Lens que devem fornecer contexto para a IA.
- Confirme que o provider e o adapter necessários para publicação estão disponíveis.
- Providers, projetos e ações disponíveis dependem da organização ativa e das permissões atribuídas à sua conta.
Passo a passo
- Escolha o projeto e crie ou abra um workspace.
- Selecione as bases de conhecimento que devem orientar a IA.
- Descreva o escopo e gere os itens nível por nível; cada nível pode usar os itens dos níveis acima como base.
- Revise cada item, editando manualmente ou pedindo melhorias à IA em linguagem natural.
- Salve na base de conhecimento os itens que devem fazer parte do conhecimento do projeto.
- Publique os itens aprovados no provider.
Para navegar rápido, a paleta de comandos (Ctrl/Cmd + K) busca páginas, preferências e ações da conta em qualquer tela.
Entenda a aplicação
| Área | O que significa |
|---|---|
| Workspaces | Organiza o projeto, as bases de conhecimento e o provider usados em um fluxo de requisitos. |
| Bases de Conhecimento | Seleciona as bases de conhecimento do Lens usadas como contexto na geração e como destino dos requisitos gerados. |
| Geração de Requisitos | Cria itens de backlog estruturados a partir de uma descrição inicial, objetivo de negócio, problema ou documentação de apoio. |
| Revisão e Refinamento | Edita os cards gerados manualmente ou com apoio da IA antes da publicação. |
| Integrações | Conecta requisitos gerados a providers de gestão de trabalho por meio de adapters. |
Principais blocos
| Bloco | Papel no Intelligent Requirements |
|---|---|
| Workspace | Ambiente operacional que combina um projeto, bases de conhecimento selecionadas e um provider. |
| Projeto | Agrupador organizacional para workspaces e bases de conhecimento, gerenciado no AI Cockpit One. |
| Base de conhecimento | Fonte de contexto do Lens usada pela IA e possível destino para requisitos gerados. |
| Requisito | Item de backlog gerado que pode ser revisado, refinado, salvo ou publicado. |
| Provider | Destino de gestão de trabalho, como Jira, BusinessMap ou Azure DevOps. |
| Adapter | Conexão em nível de organização que permite ao Intelligent Requirements conversar com um provider. |
| Agente de IA | Gera e refina requisitos usando o contexto enviado, as bases de conhecimento selecionadas e as informações do workspace. |
Se um workspace, projeto ou base de conhecimento esperado não aparecer, confira primeiro a organização ativa. As listas do Intelligent Requirements são delimitadas pela organização selecionada.
Resultado esperado
Depois de configurar projeto, workspace, bases de conhecimento, provider e adapters, você deve conseguir gerar requisitos aderentes ao contexto do projeto, revisá-los com o time e mover itens aprovados para o destino correto.