Comparar los modelos disponibles
Esta página describe una función de una versión preliminar de AI Cockpit Reasoning. Es posible que todavía no esté disponible en la versión instalada.
El panel Model Comparison (Comparación de Modelos) muestra índices de inteligencia, benchmarks de programación y precios de los modelos que su organización puede usar. Úselo para elegir un modelo para una tarea o para definir valores predeterminados de modelo principal, de subagente y pequeño que equilibren calidad y costo.
Abrir la comparación
- En el selector de modelos, abra los detalles de un modelo y seleccione Compare available models (Comparar modelos disponibles).
- O ejecute AI Cockpit Reasoning: Compare Available Models desde la Command Palette.
El panel solo muestra los modelos disponibles para usted. Los datos de benchmark provienen de Artificial Analysis y se guardan en caché durante seis horas; seleccione Refresh (Actualizar) para obtenerlos de nuevo. Los precios provienen del catálogo de modelos de Reasoning.
Elija los modelos que comparará, el benchmark y la proporción de tokens de entrada y salida.
Leer la comparación
- Filtre la lista por nombre, proveedor o Model creator (Creador del modelo) y elija qué modelos comparar.
- Elija el Programming benchmark (Benchmark de programación) que se mostrará, como Coding Index o una versión de Terminal-Bench.
- Alterne entre Charts (Gráficos) y Table (Tabla).
Los gráficos muestran el Intelligence Index, el benchmark de programación y los Internal Token Prices (Precios Internos de Tokens) de entrada y salida. El gráfico Cost vs. Intelligence (Costo vs. Inteligencia) pondera el precio según la proporción de tokens de entrada y salida que defina; la línea destacada marca las opciones que ningún otro modelo supera con el mismo costo o uno menor.
Los índices describen la variante evaluada por Artificial Analysis, indicada en el nombre de cada modelo. Puede ser distinta del esfuerzo de razonamiento que seleccione en Chat. Los modelos sin coincidencia exacta en el benchmark siguen disponibles en Reasoning, pero quedan fuera de los gráficos.
Los índices más altos son mejores; los precios de tokens más bajos son más económicos.
Aplicar una combinación de modelos
Model combinations (Combinaciones de modelos) sugiere modelos principal, de subagente y pequeño para tres perfiles: Economy (Económico), Balanced (Equilibrado) y Quality (Calidad). Las sugerencias son heurísticas, no garantías.
- Ajuste el uso relativo de cada rol si su trabajo depende mucho de subagentes o de tareas rápidas.
- Elija un perfil y revise los modelos sugeridos y el costo estimado.
- En Apply to (Aplicar a), elija Global defaults (Predeterminados globales) o This project (Este proyecto).
- Seleccione Apply (Aplicar).
La combinación pasa a ser el valor predeterminado de las sesiones nuevas. Si abrió el panel desde un chat, su modelo principal también cambia a partir del siguiente mensaje; una respuesta en curso no se interrumpe. Los demás chats abiertos conservan sus modelos.
Cada perfil muestra los modelos sugeridos, su parte del costo y el total estimado.
Revise el resultado en Settings → Models (Ajustes → Modelos).